核となる概念 — 頭脳と手
これまでのラボで、大規模言語モデル（LLM）がいかに強力かを確認しました。しかし同時に大きな弱点も明らかになりました。それは、LLMが「箱の中に閉じ込められている」ことです。LLMは学習した内容しか知らず、現実世界とやり取りすることができません。
AIエージェント は、以下の2つの異なる構成要素を組み合わせることでこの問題を解決します。
- 頭脳： 人間の言語を理解し、論理を処理し、会話の文脈を保持するLLM（例：Qwen3-4B）。
- 手： 天気の確認、インターネットの閲覧、計算の実行など、現実世界と能動的にやり取りできるPythonコードや外部ツール（API）。
頭脳に手の使い方を教える
LLMは自然にボタンを「クリック」したり、Pythonを「実行」したりすることはできません。今日の目標は、頭脳がいつ助けを必要とするかを認識できるように教え、Pythonプログラムがツールを実行できるように出力形式を整えることです。 代わりに
